TEXTILE × AI FDE

把工厂经验，变成海外买家愿意回应的增长系统。

从旧网站诊断、双语买家体验到可落地的 AI 工作流，TextileHub 帮助纺织企业把真实能力说清楚、让正确的客户更容易发起询盘。

预约痛点诊断梳理工厂 AI 落地

23 年纺织制造经验 · 从 QC 到 Managing Director · 现任 Lion AI COO

Texmonk · 工厂增长向导

不是把网站做漂亮，而是把买家路径做清楚。

看懂工厂现状

产品、能力、目标市场与现有网站的流失点。

重组买家体验

双语定位、材料/产品逻辑、信任信息与 RFQ 路径。

从一个瓶颈开始落地 AI

例如询盘整理、样品沟通、产品知识检索、销售跟进与内部报告。

两项服务

PILLAR A

海外买家增长

将旧式企业网站升级为清晰、可信、面向询盘的双语买家体验。

买家定位
双语网站概念
RFQ 询盘路径
面料 Brief 助手概念（拟议功能）

预约痛点诊断

PILLAR B

工厂 AI 应用落地

从一个重复、耗时、影响客户体验的业务瓶颈开始，把 AI 变成可验证的工作流。

样品 / RFQ 处理
销售跟进
产品知识检索
客户沟通
生产文件起草
内部报告

梳理工厂 AI 落地

案例

查看全部案例

作品展示为独立 demo，用于说明方法，并非客户合作或业绩声明。真实案例单独标注。

真实案例

江苏梭织厂 · 从「无海外询盘路径」到 AI 买家站

为一家原本几乎没有海外买家触达的织造厂，搭建可询盘的 AI 厂站，并用 LinkedIn + 外发材料冷启动出口询盘。

· 双语 AI 厂站（非纯资讯站）：虚拟展厅 / 面料规格可读
· 样板卡拍照 → AI 生成精美产品图与文案
· 从面料生成成衣样式建议（Design Studio 类能力）
· LinkedIn 内容 + AI 找海外买家，配合 PDF / 邮件 outreach

约 2 个月内获得 60+ 询盘（出口冷启动）。

阅读方法 →

真实案例

美妆工具贸易商 · 设计驱动的海外买家站

帮一家以设计为卖点的美妆工具贸易公司，做出有国际品牌感的海外买家体验——让对方一眼觉得「这是品牌伙伴」，而不是普通工厂页。

· 以设计语言重组品类叙事（Brushes / Metal / Merch）
· 强视觉 hero + 场景化产品图，服务海外买家第一印象
· 快速版式迭代（vibe-coding），把「国际品牌感」锁进整站
· 清晰的下一步（联系 / 看系列），减少「像工厂站」的流失感

定位从「普通工厂感」拉到「设计驱动的国际品牌伙伴」（本卡不写具体询盘数字，除非后续补充）。

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真实案例

浙江色纺面料厂 · 从「工厂简介站」到开发驱动的国际品牌伙伴站

帮一家具备纺–织–整一体与色纺开发能力的面料厂，把偏传统的集团简介站，重做成有国际时尚感、突出「开发团队」的双语买家体验——让品牌 sourcing 觉得这是可共创的开发伙伴，而不只是代工工厂。

· 诊断原站「工厂感 / 简介站」流失点，重写定位为 development-led fabric partner
· 旗舰「开发与设计团队」叙事（趋势 → 纤维/纱线研发 → 手感打样 → 大货一致）
· 色纺 / 功能 / 可持续三条产品线 + 规格可读的 quality 卡片（成分、克重、手感、用途）
· 时尚 editorial 视觉（布料 macro、安静奢华纸感版式），双语 EN|中文
· 清晰下一步：Request development / 索样

交付完整可发布级双语站 demo 与开发驱动定位（本卡不写询盘数字；不虚构客户已上线或业绩）。

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作品展示 · AI 读站 → Lovable 建站 demo

作品展示

绍兴提花面料工作室 · 从目录站到纹理灵感工作室

把一家提花/装饰面料厂的公开品类，重做成面向女装与童装买手的材质灵感站：三条情绪方向 + 可探索的 material edit + Jacquard Brief，让对话从「看目录」变成「谈下一季纹理」。

· 提花 / 雕孔绣 / 光泽场合三条 mood directions
· 材质编辑（jacquard、burnout、lurex、crepe 等）以灵感而非价单呈现
· Jacquard Brief Assistant：收集款式与材质偏好，交给人工跟进
· 双语 EN|中文，时尚 studio 语气

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作品展示

柯桥棉与棉混纺厂 · 应用导向的棉布开发站

为一家棉及棉混纺、坯布与后整理能力的工厂，做成按应用讲故事的材料站——工装/utility、家纺、印染棉布——并用 Fabric Brief 把需求收成可跟进的人工询盘。

· 三条应用方向：utility / 工装制服 / 家纺装饰
· Product explorer 按公开品类组织（印花、染色、绒布、工装布等）但不假装有未确认规格
· Fabric Brief Assistant + 人工 RFQ
· 柯桥棉厂语境，双语

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作品展示

江苏纱线新材料 · Material Book 式纱线开发站

把参数式纱线目录，重做成「先谈手感与用途」的 Material Book：再生 / 色纱与肌理 / 复合纱 / 功能方向，再用 Yarn Brief 收集开发问题交给人工确认。

· 四条 material directions（循环、色与肌理、复合纱、性能）
· 八个纱线 family 导航（再生、染色、复合、阳离子、功能、加捻、氨纶、仿棉等）作探索分类
· Yarn Brief Assistant（多步问题）→ 人工审核
· 国际买手可读的 editorial 视觉

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作品展示

柯桥针织面料厂 · 以应用与手感驱动的针织开发站

帮一家针织厂从「看库存目录」转为「先定应用与手感、再写 brief、再打样」：四条针织方向 + 书面质量方法 + Fabric Brief / RFQ。

· 四条方向：Soft Structure / Surface & Texture / Stretch & Performance / Warmth & Brushing
· Development：brief → 方向对齐 → 打样 → 锁规格 → 大货交接
· Quality approach：打样前书面规格、样品对照、产前确认
· Fabric Brief Assistant + RFQ，双语

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指南 · 第 01 册

海外买家为什么离开你的纺织厂网站？

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用 7 个检查点，找出海外买家在你厂站上流失的位置——并可马上改。

关于

从工厂现场，到 AI 落地。

我在纺织制造业工作了 23 年，从 QC 做起，经历研发、厂长，到 Managing Director。今天作为 Lion AI 的 COO，我关心的仍是同一件事：让工厂真实的能力，被正确的买家看见。

阅读 Matthew 的经历

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微信 sirmatlai · matthew.lai@texturahub.ai

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